تخطَّ إلى المحتوى
إسنادISNAD

مدونة عربية متخصصة في الذكاء الاصطناعي — بلا تهويل ولا محتوى سطحي

نفهم الذكاء الاصطناعي كما يعمل فعلًا.بالمصدر لا بالادعاء.

شروحات واضحة، تطبيقات عملية، أدوات مختارة، ومقالات تستند إلى الأبحاث والتوثيق الرسمي بدل الانطباعات المتداولة.

استكشف المقالاتاشترك في النشرة
مقالًا تقنيًّا منشورًا
58مقالًا تقنيًّا منشورًا
مسارات معرفية
8مسارات معرفية
مرجعًا ومصدرًا
304مرجعًا ومصدرًا

كل معلومة تقنية جوهرية في إسناد مدعومة بمصدر يمكن الرجوع إليه والتحقق منه.

مقالات الركيزة

كل المقالات ←

من الأساسيات إلى الإنتاج

فهرس التصنيفات ←

الأساسيات

المفاهيم قبل الهندسة: ما الفرق بين المصطلحات، وما الذي يعنيه كل منها عمليًّا، وأين تبدأ إن كنت في أول الطريق.

المصطلحاتالمفاهيمخرائط الطريقالأخطاء الشائعة

الاسترجاع المعزّز (RAG)

بناء أنظمة تجيب من مستنداتك لا من ذاكرة النموذج: التقطيع، التضمين، البحث الهجين، إعادة الترتيب، وقياس الإخلاص للمصدر.

التقطيعنماذج التضمينالبحث الهجينإعادة الترتيب

الوكلاء والأدوات

من حلقة ReAct إلى نظام إنتاجي يستدعي أدوات حقيقية: تصميم الواجهات، حدود التكرار، الفشل الآمن، وبروتوكول MCP.

ReActاستدعاء الأدواتMCPحلقات التنفيذ

التقييم والقياس

كيف تعرف أن نظامك تحسّن فعلًا: مجموعات اختبار ذهبية، مقاييس RAG، حكم النموذج على النموذج، واختبارات الانحدار.

المجموعات الذهبيةمقاييس RAGLLM-as-judgeاختبارات الانحدار

الاستدلال والتكلفة

اقتصاد تشغيل النماذج: التخزين المؤقت للسياق، الدفعات، التكميم، الخدمة الذاتية، وحساب نقطة التعادل بالأرقام.

التخزين المؤقتالدفعاتالتكميمالكمون

أمن تطبيقات LLM

الثغرات التي لا يسدّها الفلتر: حقن التعليمات المباشر وغير المباشر، تسريب البيانات، وصلاحيات الأدوات.

حقن التعليماتتسريب البياناتصلاحيات الأدواتOWASP LLM

الحوكمة والامتثال

الأطر التي ستُسأل عنها قبل الإطلاق: إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، قانون الاتحاد الأوروبي، وسياسات الاستخدام الداخلية.

NIST AI RMFقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبيسياسات الاستخدامالتوثيق

الذكاء الاصطناعي والإنسان

ما يفعله الذكاء الاصطناعي بمن يستعمله، لا بما يبنيه. مسار يقرأ الأدلّة المنشورة عن أثر هذه الأنظمة على الناس — الصحة النفسية، وأنماط الاعتماد، والفئات التي تتحمّل الضرر أوّلًا — بالمعيار نفسه الذي نطبّقه على المسارات الهندسية: رقم بلا مصدر يُفتح لا يُنشر. وفي هذا المسار تحديدًا نشدّد: الأدلّة الطبية متغيّرة ومتنازَعة، وما لا نجد له سندًا واضحًا نتركه بلا ادّعاء بدل أن نملأه بالانطباع.

الصحة النفسيةأثر الاستعمال اليوميحدود الاعتماد على النموذجالفئات الهشّة

أحدث المقالات

الأرشيف الكامل ←
غلاف مقال: «من قال هذا؟»
الإنسان9 دقائق قراءة

«من قال هذا؟»

لماذا تهلوس النماذج اللغوية، ولماذا لا تحلّ أدوات البحث «التي تستشهد» المشكلة، وكيف يتحقّق القارئ العادي بستّ قواعد.

اقرأ المقال
غلاف مقال: حين يصبح اثنان أضعف من واحد
الإنسان7 دقائق قراءة

حين يصبح اثنان أضعف من واحد

أكبر تحليل بَعدي حتى اليوم وجد أن دمج الإنسان بالذكاء الاصطناعي غالبًا أسوأ من أفضل الطرفين منفردًا. فمتى ينجح التعاون فعلًا؟

اقرأ المقال
غلاف مقال: كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل عملي؟
الأساسيات12 دقائق قراءة

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل عملي؟

دليل عملي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل عبر المسودات والتلخيص والأتمتة، مع التحقّق من المخرجات وحماية البيانات ومعرفة حدود الاعتماد عليه.

اقرأ المقال

كيف نكتب هنا

المصدر قبل الادعاء

كل رقم أو معلومة غير بديهية تستند إلى بحث أصلي، توثيق رسمي، أو قياس قابل للتحقق.

القياس قبل الرأي

لا نقول «أفضل» بلا رقم. كل مقارنة تذكر البيانات والإصدار وطريقة القياس حتى تعيد إنتاجها بنفسك.

حدود الحل معلنة

في كل مقال قسم «متى لا يصلح هذا الحل». الهندسة اختيار مقايضات، لا بحث عن حلٍّ سحري.

التفاصيل الكاملة في سياسة التحرير، وطريقة تعاملنا مع الإعلانات في سياسة الإعلانات.

نشرة إسناد الأسبوعية

ثلاثة أشياء مفيدة كل أسبوع: ورقة بحثية مشروحة، قياس عملي، وخطأ شائع رأيناه في الإنتاج. بلا حشو وبلا رعايات مخفية.

النشرة البريدية لم تُفتَح بعد. حتى ذلك الحين، تصلك المقالات كاملةً عبر تغذية RSS.